Cognitive Radio(CR)는 실제로 사용하지 않는 주파수 대역을 스스로 찾아서 이용함으로써 스펙트럼 효율을 향상시킬 수 있는 기술이다. 현재 사용되지 않는 스펙트럼 대역과 우선사용자(primary user)에 의해 점유되는 대역들을 찾기 위한 스펙트럼 센싱(spectrum sensing)은 CR 시스템에서 중요한 기술의 하나라고 말할 수 있다. 지금가지 연구된 스펙트럼 센싱 방법 중 에너지 검출 방식은 계산의 복잡도가 낮고 비교적 쉽게 구현 할 수 있어서 일반적으로 널리 사용되는 방식이지만 몇 가지 문제점들을 가지고 있다. 특히 불확실한 잡음 전력이 존재하는 환경에서는 에너지 검출기의 성능이 감쇠되기 때문에 이를 해결하기 위해 슬라이딩 윈도우 기반 에너지 검출 기법을 제안하였다. 이 방식은 슬라이딩 윈도우를 이용하여 관심대역에서 신호와 잡음이 가진 에너지를 분리하고 잡음을 제외한 신호의 에너지를 계산해서 우선사용자 신호의 존재 여부를 판단한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과를 통해 제안하는 에너지 검출 기법이 기존의 에너지 검출 방식 보다 우수한 성능을 지닌 다는 것을 확인하였다.
Cognitive radio is one of the most effective techniques to improve the spectrum utilization efficiency. To implement the cognitive radio, spectrum sensing is considered as the key functionality because only counting on it, can the secondary users identify the spectrum holes and utilize them efficiently without causing interference to primary users. Generally, there are several spectrum sensing methods; the most common and simplest method is energy detection. However, the conventional energy detection has some disadvantages, which are caused by noise, especially, uncertain noise power leads to degradation of energy detector. In this paper, to solve this problem, we proposed sliding window-based energy detection method which can devide the frequency band of primary signal and noise using sliding window to estimate the power of primary user without the noise effect and achieve the better performance. It can calculate the energy of primary user only and can detect the primary signal. The simulation result shows that our proposed method outperforms conventional one.
