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차량 애드혹 네트워크의 링크 단절 문제 해결을 위한 효율적인 라우팅 알고리즘
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  • 차량 애드혹 네트워크의 링크 단절 문제 해결을 위한 효율적인 라우팅 알고리즘
저자명
임완선,김석형,서영주,Lim. Wan-Seon,Kim. Sok-Hyong,Suh. Young-Joo
간행물명
한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스
권/호정보
2008년|33권 |pp.1075-1082 (8 pages)
발행정보
한국통신학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

그리디 포워딩(Greedy forwarding) 기법은 주변 노드들의 정보만을 이용해 패킷을 전달하는 기법으로, 전체 라우팅 경로를 유지해야 하는 다른 애드혹 라우팅 프로토콜에 비해 경로 유지가 쉽기 때문에 토폴로지가 자주 변하는 차량간 애드혹 네트워크에 적합한 방식이라고 할 수 있다. 그리디 포워딩 기법에서는 주기적인 비콘 전송을 통해 이웃 노드들의 위치를 획득하고, 패킷을 전달할 때 수신 노드와 가장 가까운 노드를 전달 노드로 선택한다. 이러한 그리디 포워딩의 성능을 떨어뜨리는 주요 원인 중 하나는 이웃 노드가 원래의 위치에서 벗어나면서 발생하는 링크 단절 문제이다. 본 논문에서는 그리디 포워딩 기반의 라우팅 프로토콜인 Greedy Perimeter Stateless Routing (GPSR) 프로토콜을 바탕으로 링크 단절 문제를 해결하기 위한 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 이웃 노드의 위치와 비콘을 수신한 시간 등을 고려해 효율적이면서도 안정적인 라우팅 경로를 찾는 것을 목표로 한다. 다양한 환경에서의 실험 결과를 통해 우리는 제안하는 알고리즘이 GPSR과 기존의 연구 결과들에 비해 더 뛰어난 성능을 보이는 것을 확인하였다.

기타언어초록

A greedy forwarding algorithm is one of the most suitable solutions for routing in vehicular ad-hoc networks. Compared to conventional routing protocols for mobile ad-hoc networks, greedy forwarding based routing protocols maintain only local information of neighbors instead of per-destination routing entries, and thus they show better performance in highly-mobile vehicular ad-hoc networks. With greedy forwarding, each node learns its geographical position and periodically broadcasts a beacon message including its position information. Based on the position information, each node selects a neighbor node located closest to the destination node as the next forwarder. One of the most serious problems in greedy forwarding is the lost link problem due to the mobility of nodes. In this paper, we propose a new algorithm to reduce the lost link problem. The proposed algorithm aims to find an efficient and stable routing path by taking account of the position of neighbors and the last beacon reception time. Our simulation results show that the proposed algorithm outperforms the legacy greedy algorithm and its variants.