본 논문은 이동 중의 차량으로부터 획득한 후면 번호판의 이미지를 이진화 할 경우의 문제점과 이의 해결책을 제시하였다. 후면 번호판을 이진화한 경우 태양의 고도와 차량 구조의 영향으로 그림자가 드리워진 이미지를 획득하게 되며 이 번호판의 이미지를 이진화 할 경우 문자를 인식하기에 좋지 않은 이미지를 획득하게 된다. 따라서 본 논문에서는 먼저 그림자 경계선을 파악하고 이를 이용하여 그림자가 드리워진 영역과 드리워지지 않은 영역을 구분한 후 각각의 영역을 이진화하는 방법을 제시하였다. 기존 발표되었던 이진화 방법들 중 일반 이진화, 타 논문 이진화, 블록 이진화, 라벨링 응용 이진화 들과 본 논문에서 제시한 방법을 비교 실험하여 성능분석 하였고, 실험결과, 대부분의 경우에 본 논문에서 제안한 방법이 타 방법에 비해 성능이 좋음을 확인할 수 있었다.
In this paper, we propose a method to solve a problem in binarizing the rear number plate image captured by a camera on a moving vehicle. An image may be shadowed by the cavernous structure of the rear side of a moving vehicle and it makes us hard to get a high quality of binary image. Therefore, we first detect a shadow edge and then divide an image into the shadow part and non-shadow part by the edge. Finally, the binary image is obtained by binarizing each part and merging them In this paper, we do comparative work on a group of binarization methods including our method, the method suggested by Zheng, the method using block binarization, and the method using labeling. The result shows that our method achieves better performance than others in most cases.
