- 혼합정규분포의 모수 추정에서 구간도수 EM 알고리즘의 실행 속도 개선
- ㆍ 저자명
- 오창혁,Oh. Chang-Hyuck
- ㆍ 간행물명
- 한국통계학회 논문집
- ㆍ 권/호정보
- 2008년|15권 1호|pp.1-11 (11 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통계학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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혼합정규분포로부터 얻은 자료의 크기가 크면 EM 알고리즘으로 모수를 추정하는 경우 추정에 많은 시간이 걸리며 이는 실시간 음성인식 분야등에서는 적용이 어렵게 되는 문제가 발생한다. 대용량 자료를 구간도수로 요약하여 구간도수 EM 알고리즘을 적용하면 표준 EM 알고리즘에 비해 실행속도가 획기적으로 개선되며 더욱이 구간도수 EM 알고리즘에서의 추정치의 효율성이 표준 EM 알고리즘에 근접함을 시뮬레이션 실험을 통하여 보였다.
For a large data set the high computational cost of estimating the parameters of normal mixtures with the conventional EM algorithm is crucially impedimental in applying the algorithm to the areas requiring high speed computation such as real-time speech recognition. Simulations show that the binned EM algorithm, being compared to the standard one, significantly reduces the cost of computation without loss in accuracy of the final estimates.