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GIS를 이용한 산사태 위험지역 추출
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저자명
박재국,양인태,박형근,김태환,Park. Jae-Kook,Yang. In-Tae,Park. Hyeong-Geun,Kim. Tai-Hwan
간행물명
한국측량학회지
권/호정보
2008년|26권 1호|pp.27-39 (13 pages)
발행정보
한국측량학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

산사태로 인한 피해는 막대한 경제적 손실과 인명피해를 초래한다. 특히 우리나라는 국토의 대부분이 산악지형으로 이루어져 있고 경사가 심하며, 산업 및 도시의 발달로 인해 도로개설 및 대규모 주택단지가 개발되어 산사태로 인한 피해 규모가 날로 증가되고 있다. 또한 여름철 국지성 집중호우 및 태풍으로 인해 산사태가 빈번히 발생하고 있다. 따라서 재산 및 인명을 보호하기 위해서는 사전에 산사태 발생지를 예측하고 피해를 최소화하기 위한 대책이 요구된다. 지금까지의 산사태에 대한 연구는 주로 산사태가 발생한 지역에 대한 원인 규명과 연구지역을 중심으로 강우조건을 고려하지 않은 산사태 취약성 분석이 대부분이었다. 이로 인해 산사태로 인한 인간생활의 직접적인 위험성에 대한 평가는 미흡하였다. 따라서 본 연구에서는 인간 생활과 밀접한 농경지, 도로, 인공구조물 등의 직접적인 위험성을 평가하기 위해서 GIS를 이용하여 산사태 위험지역을 추출하고자 하였다. 이를 위해 강우조건을 고려한 산사태 가능성도를 제작하고, 위성영상과 수치지도를 이용하여 토지이용도를 작성하였으며, 두 자료를 이용하여 위험지역을 추출하였다.

기타언어초록

Landslides cause enormous economic losses and casualties. Korea has mountainous regions and heavy slopes in most parts of the land and has consistently built new roads and large-scale housing complexes according to its industrial and urban growth. As a result, the damage from landslides becomes greater every year. In summer, landslides frequently occur due to local torrential rains and storms. It is critical to predict the potential areas of landslides in advance and to take preventive measures to minimize consequences and to protect property and human life. The previous study on landslides mostly focused on identifying the causes of landslides in the areas where they occurred, and on analyzing landslide vulnerability around the areas without considering rainfall conditions. Thus there were not enough evaluations of the direct risk of landslides to human life. In this study, potentially risky areas for landslides were identified using the GIS data in order to evaluate direct risk on farmlands, roads, and artificial structures that were closely connected to human life. A map of landslide risk was made taking into account rainfall conditions, and a land use map was also drawn with satellite images and digital maps. Both maps were used to identify potentially risky areas for landslides.