1xEV-DO 시스템의 각 단말은 기지국이 전송하는 이진(binary) 제어정보와 고유한 확률모델을 기반으로 자신의 전송속도를 결정한다. 하지만, 이 전송속도 제어방법은 확률적 불확실성으로 인해 동작을 예측하기 어렵고, 역방향 링크의 과부하를 억제할 수 있는 확실한 수단이 없기 때문에, 간섭 제한(interference-limited) 용량을 갖는 CDMA 시스템의 성능을 저하시킬 수 있다. 본 논문에서는 기지국이 역방향 트래픽 부하를 예측하고, 순방향 제어채널을 통해 단말의 전송속도를 효과적으로 제어할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문은 제안한 방법을 다차원 마르코프 프로세스로 모델링하고 기존 방법들과 성능을 비교한다. 분석 결과에 의하면, 제안한 방법은 기존의 방법들과 비교하여 셀에서 지원할 수 있는 최대 전송효율(throughput)을 크게 향상시킴을 알 수 있다.
The cdma2000 1xEV-DO system controls the data rates of mobile terminals based on a binary overload indicator from the base station and a simple probabilistic model. However, this control scheme has difficulty in predicting the future behavior of mobile terminals due to a probabilistic uncertainty and has no reliable means of suppressing the traffic overload, which may result in performance degradation of CDMA systems that have interference-limited capacity. This Paper proposes a new traffic control scheme that controls the data rates of mobile terminals effectively by predicting the future traffic load and adjusting the forward-link control channel. The proposed scheme is analyzed by modeling it as a multi-dimensional Markov process and compared with conventional schemes. The numerical results show that the maximum cell throughput of the proposed scheme is much higher than those of the conventional schemes.
