본 논문은 Cellular Automata의 이론적 원리를 체계적으로 분석하였다. 특히 Cellular Automata는 transition rule를 이용하여 다양한 형태의 기능을 처리할 수 있다는 것을 암시하고 있다. Cellular Automata는 State, Neighborhood, Program Rules이라는 단순한 특징을 가지고 다양하고 복잡한 원리를 구현할 수 있다. 특히 영상 처리 분야에서 뛰어난 인식력을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 Cellular Automata를 이용하여 영상처리에서 중요한 Edge Detection을 시도하여 그 능력이 뛰어남을 규명하였다.
This treatise analyzed theoretical principle of Cellular Automata systematically. Specially, Cellular Automata is hinting that can handle function of various form using transition rule. Cellular Automata can embody various and complicated principle with simple identifying marks that is "State", "Neighborhood", "Program Rules". Specially, have eminent cognitive faculty in image processing field. Examined closely that the ability excels flying important Edge Detection in image processing using this Cellular Automata in treatise that see therefore.
