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A Probabilistic Algorithm for Multi-aircraft Collision Detection and Resolution in 3-D
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  • A Probabilistic Algorithm for Multi-aircraft Collision Detection and Resolution in 3-D
  • A Probabilistic Algorithm for Multi-aircraft Collision Detection and Resolution in 3-D
저자명
Kim. Kwang-Yeon,Park. Jung-Woo,Tahk. Min-Jea
간행물명
KSAS international journal
권/호정보
2008년|9권 2호|pp.1-8 (8 pages)
발행정보
한국항공우주학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

This paper presents a real-time algorithm for collision detection, collision avoidance and guidance. Three-dimensional point-mass aircraft models are used. For collision detection, conflict probability is calculated by using the Monte-Carlo Simulation. Time at the closest point of approach(CPA) and distance at CPA are needed to determine the collision probability, being compared to certain threshold values. For collision avoidance, one of possible maneuver options is chosen to minimize the collision probability. For guidance to a designated way-point, proportional navigation guidance law is used. Two scenarios on encounter situation are studied to demonstrate the performance of proposed algorithm.