효율적인 방제전략 수립 지원시스템 개발의 일환으로 환경민감정보 기반의 유출유 확산예측 시스템과 피해위험도 예측시스템을 연계하여 인천-대산해역을 대상으로 해양오염 방제지원시스템의 프로토타입을 개발하였다. 유출유 확산예측시스템에서는 실시간 바람과 실시간 해수유동을 기반으로 유출유의 이동을 계산하고, 유출유 특성에 따라 해상 유출유의 풍화작용을 모델링하여 유출유의 잔류량 및 확산분포를 계산하였다. 유출유 확산예측의 실시간 바람은 국립환경과학원의 실시간 기상모델 결과를 ftp를 이용하여 실시간으로 연계하여 활용하며, 실시간 해수유동으로서 조류는 수치모델결과와 검조소 관측결과의 결합을 통해 실시간 조석을 예측하는 CHARRY(Current by Harmonic Response to the Reference Yardstick) 모델을 이용하여 예측하고, 실시간 취송류는 바람과 취송류간의 상관관계와 반응함수를 이용하여 예측하였다. 실시간 해수유동을 따라 이동하면서 풍화되는 유출유의 풍화작용은 유출유 특성에 따라 결정된 감소율을 적용하여 모델링하였다. 본 시스템은 GIS 기술을 이용하여 해양 정보를 ESI(Environmental Sensitivity Index) 및 방제자원 정보와 통합하고 종합적으로 제공함으로써 방제전략 수립을 지원할 수 있다.
In oder to develop a decision supporting system for oil spill response, the prototype of pollution response support system which has integrated oil spill prediction system and pollution risk prediction system has developed for Incheon-Daesan area. Spill prediction system calculates oil spill aspects based on real-time wind data and real-time water flow and the residual volume of spilt oil and spread pattern are calculated considering the characteristic of spilt oil. In this study, real-time data is created from results of real-time meteorological forecasting model(National Institute of Environmental Research) using ftp, real-time tidal currents datasets are built using CHARRY(Current by Harmonic Response to the Reference Yardstick) model and real-time wind-driven currents are calculated applying the correlation function between wind and wind-driven currents. In order to model the feature which is spilt oil spreading according to real-time water flow is weathered, the decrease ratio by oil kinds was used. These real-time data and real-time prediction information have been integrated with ESI(Environmental Sensitivity Index) and response resources and then these are provided using GIS as a whole system to make the response strategy.
