P2P 응용 프로그램들은 일반적으로 방화벽과 같은 보호시스템을 피하기 위해, 동적인 포트 번호 등을 사용하기도 한다. 그에 따라 포트 기반의 방법과 시그너처, 패킷 페이로드의 전수 검사 등을 통해 트래픽 식별을 하는 많은 방법론을 이용하지만, 여전히 정성적인 면과 정량적인 면을 만족시키지 못하고 있다. 따라서 이 논문에서는 P2P가 기본적으로 가지는 프로토콜의 성격을 이용하여 P2P의 트래픽 특성들을 분석하고 플로우 단위로 트래픽을 수집한 후, SVM을 이용하여 P2P 트래픽을 식별할 수 있는 방법론을 제안하고자 한다.
To avoid some protection systems such as firewall, P2P applications have recently used to apply dynamic port numbers. Reliable estimates of P2P traffic require examination of packet payload, a methodological land mine from legal, privacy technical, logistic, and fiscal perspectives. Indeed, access to user payload is often rendered impossible by one of these factors, inhibiting trustworthy estimation of P2P growth and dynamics. Despite various methods such as port-based and signature-based techniques, it still dose not satisfy the method which uses both qualitative and quantitative aspects. In this paper, a method using SVM mechanism which discriminate the P2P traffic from non-P2P traffics using differences between P2P and other application traffics is suggested. This is a systematic methodology to identify P2P networks, and without relying on packet payload.
