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음성 특성을 고려한 가라오케 시스템
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  • 음성 특성을 고려한 가라오케 시스템
저자명
김유승,김인철,Kim. Yu-Seung,Kim. Rin-Chul
간행물명
방송공학회논문지
권/호정보
2008년|13권 3호|pp.380-387 (8 pages)
발행정보
한국방송공학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 논문에서는 음성 특성에 기반을 둔 보컬 영역 검색 알고리듬을 적용하는 가라오케 시스템을 제시한다. 제안한 시스템에서 입력 음악은 보컬 영역 검색 알고리듬을 통해 보컬 부분과 반주 부분으로 분류된다. 그런 다음, 보컬 영역에 대해서만 보컬 제거기법을 적용한다. 보컬 영역 검색에서는 TICFT (twice iterated composite Fourier transform) 영역에서 보컬의 특성을 고려하여 분류를 수행한다. 보컬 제거를 위해서 대역 통과 필터링 된 보컬 영역으로부터 보컬 성분을 추출하고, 이를 원래의 음악에서 감산함으로써 보컬 성분이 제거된 음악을 얻는다. 본 논문에서 제시한 기법은 4곡의 노래에 적용하고, 그 성능을 평가한다.

기타언어초록

This paper presents a karaoke system employing a vocal region detection algorithm based on the vocal characteristics. In the proposed system, an input song is classified into vocal and instrumental regions using the vocal region detection algorithm. Then, a vocal removal method is applied only to the vocal region. To detect vocal region, a classification algorithm is designed based on the vocal characteristics in the TICFT (twice iterated composite Fourier transform) domain. For vocal removal, vocal components are extracted from a band pass filtered vocal region and they are subtracted from the original song, yielding a vocal removed song. The performance of the proposed method is measured on four different songs.