- D1-MACA 기반의 두 클래스 패턴 분류기
- ㆍ 저자명
- 황윤희,최언숙,조성진,Hwang. Yoon-Hee,Choi. Un-Sook,Cho. Sung-Jin
- ㆍ 간행물명
- 한국전자통신학회 논문지
- ㆍ 권/호정보
- 2008년|3권 4호|pp.254-259 (6 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국전자통신학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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이 논문에서는 주어진 패턴 집합을 두 개의 분할된 클래스로 분류하는 분류기로써 D1-MACA (Depth 1 Multiple Attractor Cellular Automata)를 제안한다. 이 때 메모리량을 최소화 할 수 있는 방법으로 attractor의 수가 2개 되게 D1-MACA를 구성할 수 있는 패턴 집합의 조건을 분석하고, 분류기로써의 D1-MACA를 구성하는 방법을 부분공간의 개념을 이용하여 효율적으로 구성한다.
Two with the shunt which classifies with the class which is divided D1-MCA(Depth 1 Multiple Attractor Cellular Automata) proposes pattern gathering which comes to give from this dissertation. This time attractor valence 2 makes become with the method will be able to minimize the memory quantity the condition of pattern gathering will be able to compose D1-MACA analyzes classification crossroad bitterly the method which composes D1-MACA the concept of subspace and uses composes efficiently.