보간 필터는 샘플링된 데이터의 사이 값을 추정하는 회로로서 시간 복원 시스템에 널리 사용된다. 다항식 보간은 주어진 점의 정보를 가지고 각 다항식의 계수를 계산하여 추정하는 위치의 값을 계산하는 것이다. 본 논문에서는 Lagrange 3차 보간 방정식에서 주어진 계수를 제안한 ${delta}$함수로 변환하는 보조 필터를 이용하여 보간 성능을 개선시키는 방법을 제안한다. 예제를 이용하여 제안한 구조와 기존 보간 회로 구조와 비교하였을 때 효율적임을 입증한다.
Interpolation filters are widely used in symbol timing recovery systems to interpolate new sample values at arbitrary points between the existing discrete-time samples. Polynomial interpolation is interpolated by coefficient made inputted information. This paper presents an efficient way to implement polynomial base interpolation filters using support filter changing input. By an example, it is shown that the proposed structure out performs the conventional interpolation structure with less hardware cost.
