센서 네트워크는 조밀하게 배치된 많은 수의 센서 노드로 구성되며, 극심한 에너지 제약을 가진다. 또한 네트워크의 충분한 통신 영역과 센싱 영역을 확보 할 수 있도록 스스로 토폴로지를 구성해야 한다. 본 논문에서는 이러한 토폴로지를 구성하기 위해 무선 센서 네트워크의 트래픽 정보를 이용하여 에너지 효율을 향상시키는 기법(TRaffic-Aware Topology control: TRAT)을 제시한다. 제안한 기법은 트래픽 정보를 근거로 활동 노드의 수와 각 노드의 전송 세기를 조절한다. 실험 결과, 제안한 기법은 기존의 토폴로지 제어 기법과 비교하여 30% 정도의 성능 향상을 보였다.
In wireless sensor networks, a number of nodes deployed in dense manner should be self-configured to establish a topology that provides communication and sensing coverage under stringent energy constraints. To establish an efficient topology, we propose the TRaffic-Aware Topology control (TRAT) algorithm that reduces energy dissipation by considering total amount of data flows in the network. Our algorithm controls the number of active nodes with traffic information and adjusts nodal transmission power by estimating amount of data flows. According to the result, the proposed algorithm shows about 30% better performance than the other methods in terms of energy efficiency.
