외식산업의 발달과 함께 학교와 기업 등의 단체 급식이 증가하고 있는 오늘날, 관련분야에서는 식중독 예방에 대해 많은 관심을 갖고 연구하고 있다. 우리나라에서는 온도에 따른 세균의 증식속도를 이용하여 식중독지수를 개발하여 식중독 위험에 대한 정보를 제공하고 있는데 그 정보가 식중독 발생상황과는 차이가 있음이 지적되고 있다. 본 연구에서는 최근 3년간($2004{sim}2006$년)의 일별 식중독 발생과 기상자료를 이용하여 일 최고기온, 습도, 월효과를 설명변수로 하고, 식중독 발생건수를 반응변수로 하는 로그선형모형(Log Linear Model)을 이용하여 식중독 발생의 위험을 예보할 수 있는 사고발생지수를 개발하였다. 개발된 지수와 기존지수를 비교한 결과 개발된 지수가 식중독 발생 상황을 반영함에 있어서 더 나은 설명력이 있음이 나타났다.
As the Eating Out Businesses are making rapid progress and most of the schools and the firms serve the meals, the foodborne disease has occurred increasingly and lots of researches and the policies are studied to prevent it. In Korea, the foodborne disease index for prevention is developed by using bacterial growth rate on the temperature to give the information about the danger level of the foodborne disease, but the gap between real status of the occurrences and the predicted danger level has been pointed out. This study aims at developing the index of the foodborne occurrence based on the log linear model using the data of the foodborne disease occurrence and the meteorological data for the last three years($2004{sim}2006$). Comparison between the new index and the existing index showed that the new index is better in explaining the foodborne disease occurrence.
