사회가 발전할수록 공공장소에서 개인 및 시설물의 안전에 대한 중요성이 높아진다 기존의 주차장, 은행, 공장 등 보안이나 범죄 예방이 요구되는 지역은 넘어서 일반 기관, 개인의 주택까지 감시 및 보안에 대한 투자가 증가하는 경향을 보이고 있다. 이 논문은 얼굴인식에 있어서 중요한 얼굴 영역과 머리 영역을 칼라변환을 이용하여 간단하게 분리하는 방법과 얼굴특징 추출을 제안한다. 먼저 입력영상에 대한 CMYK영상 중 K영상을 가지고 머리 영역을 분리한 후에 YIQ영상의 Y영상과 머리 영상과의 칼라변환을 이용하여 얼굴영역을 분리한다 머리영상에 Log 연산을 한 후에 라벨링을 이용하여 얼굴의 특징들을 추출한다. 뚜렷하게 분리된 머리와 얼굴영역은 머리와 얼굴의 형태를 쉽게 분류할 수 있으며, 쉽게 특징점을 찾을 수 있게 한다. 제안한 방법의 알고리즘을 이용하면 중요성이 요구되는 보안 관련 시설에서 사람을 감시하거나 인식하는데 효과적으로 이용될 수 있을 것으로 예상된다.
As society develops, the importance of safety for individuals and facilities in public places is getting higher. Not only the areas such as the existing parking lot, bank and factory which require security or crime prevention but also individual houses as well as general institutions have the trend to increase investment in guard and security. This study suggests face feature extract and the method to simply divide face region and head region that are import for face recognition by using color transform. First of all, it is to divide face region by using color transform of Y image of YIQ image and head image after dividing head region with K image among CMYK image about input image. Then, it is to extract features of face by using labeling after Log calculation to head image. The clearly divided head and face region can easily classify the shape of head and face and simply find features. When the algorism of the suggested method is utilized, it is expected that security related facilities that require importance can use it effectively to guard or recognize people.
