- 공간시계열모형에 대한 베이즈 추론
- ㆍ 저자명
- 이성덕,김인규,김덕기,정애란,Lee. Sung-Duck,Kim. In-Kyu,Kim. Duk-Ki,Chung. Ae-Ran
- ㆍ 간행물명
- 한국통계학회 논문집
- ㆍ 권/호정보
- 2009년|16권 1호|pp.31-40 (10 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통계학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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공간시계열모형은 공간의 위치와 시간의 흐름에 따라 동시에 관측되는 분야인 기상, 지질, 천문, 생태, 역학 등에서 넓이 사용되고 있는 매우 복잡한 모형이다. 본 논문은 공간시계열모형에 대한 모수 추정에 있어서 기존의 최대우도추정 방법이 가지는 컴퓨팅의 문제를 해결하기 위하여 모수에 대한 사전정보와 자료의 정보를 모두 이용하는 깁스샘플링과 같은 MCMC 방법으로 모수를 추정하고, 실제 적용사례분석으로 여러 가지 측도를 구해서 추정된 모수에 대한 수렴진단을 수행하였다.
Spatial time series data can be viewed either as a set of time series collected simultaneously at a number of spatial locations. In this paper, We estimate the parameters of spatial time autoregressive moving average (SIARMA) process by method of Gibbs sampling. Finally, We apply this method to a set of U.S. Mumps data over a 12 states region.