본 논문에서는 자연지진음과 인공지진음 특성 분석을 위해 스펙트럼 기울기 파라미터 추출을 위한 알고리즘을 제안하였다. 신뢰성을 높이기 위해 다양한 지역에서 실험을 실시하였고 제안한 알고리즘을 이용하여 실험 데이터로부터 자연지진음과 인공지진음의 기울기 지수를 추출함으로써 특성을 분석하였다. 실험 및 분석결과 자연지진음이 인공지진음보다 스펙트럼에서 고주파 감쇠가 크고 저주파대역에 집중되어 있어 자연지진음의 기울기 지수가 인공지진음의 기울기 지수보다 높은 것으로 나타났다.
This paper proposed an algorithm for extracting spectrum gradient parameter to analyze the characteristics of natural seismic sounds and artificial seismic sounds. The experiment was performed in various area to raise the reliability. The characteristics of natural seismic sounds and artificial seismic sounds were analyzed by extracting gradient indexes of artificial seismic sounds and natural seismic sounds from the data of experiment by using the proposed algorithm. As a result of the experiment and the analysis, gradient indexes of natural seismic sounds were higher than that of artificial seismic sounds because natural seismic sounds had higher attenuation at high-frequency than artificial seismic sounds did and natural seismic sounds were concentrated in low-frequency band.
