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잔향제거를 이용한 음성통신 시스템 성능 향상
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  • 잔향제거를 이용한 음성통신 시스템 성능 향상
저자명
김세영,강석엽,김기만,Kim. Se-Young,Kang. Suk-Youb,Kim. Ki-Man
간행물명
한국해양정보통신학회논문지
권/호정보
2009년|13권 10호|pp.2211-2217 (7 pages)
발행정보
한국해양정보통신학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

본 논문에서는 잔향이 존재하는 환경에서 단일 마이크로폰을 사용한 음성 개선 방법을 제시한다. 스펙트럼 차감법(Spectral Subtraction)은 스펙트럼 상에서 잔향성분 및 잡음을 제거 할 수 있는 효과적인 방법이다. 스펙트럼 차감법은 음성과 비음성 구간의 정확한 구분을 필요로 하며 성능을 향상시키기 위해 본 논문에서는 엔트로피(Entropy) 기반의 음성 구간 검출법을 적용하였다. 제시된 방법을 기존의 에너지 검출 기반의 음성 검출법을 적용한 스펙트럼 차감법과 비교하여 성능 평가를 수행하였다. SNR 및 잔향시간에 따른 잔향 제거비율을 평가지표로 사용하였으며, 시뮬레이션 결과 기존의 스펙트럼 차감법과 비교하여 제시된 방법이 우수한 성능을 보였다.

기타언어초록

In this paper, we propose the speech enhancement algorithm using an one-microphone in a reverberant room environments. Spectral subtraction is the effective method which can reduce the reverberation element and the noise in a spectrum domain. Spectral subtraction needs correct separation of voice section and silent section therefore to improve the performance, voice activity detection(VAD) based on entropy has been applied to the proposed method. We test a performance of the proposed method by comparing with conventional method which used VAD based on energy detection. Reverberation reduction ratio with variable of SNR and a reverberation time is used as a test index. From the simulation result, proposed method shows performance better than conventional method.