본 논문에서는 H.264/AVC 표준 중에서 움직임 추정기의 고속 움직임 예측을 위한 알고리즘을 제안하였다. 움직임 추정은 H.264의 비디오 코딩 과정에서 가장 많은 연산량을 차지하는 중요한 처리과정이다. 정화소 단위에서의 탐색에 비해서 부화소단위까지의 움직임 추정은 영상의 압축률은 높일 수 있지만 계산의 복잡도가 늘어나는 문제점이 있다. 제안하는 알고리즘은 정화소 움직임 벡터가 최종 움직임 벡터인 경우에 부화소 탐색을 생략하게 되며 그렇지 않은 경우 CBCDS (Center Biased Cross-Diamond Search)를 적용하여 부화소 움직임 탐색을 하여 기존의 전역 탐색 알고리즘에 비해 비교적 화질에 변화가 없고 탐색 지점이 81.4% 감소하는 결과를 보였다
In general video coding systems, motion estimation (ME) is regarded as a vital component in a video coder as it consumes a large amount of computation resources. Fractional pixel motion estimation can improve the video compression rate at the cost of higher computational complexity. It is based on the experimental results that the sum of absolute differences (SAD) shows parabolic shape and thus can be approximated by using interpolation technique. In this paper, we propose a fast fractional pixel search algorithm by combining SASR (Simplified Adaptive Search Range) and the CBCDS (Center Biased Cross-Diamond Search) pattern with the predicted motion vector. Compare with the fractional pel full search and the CBFPS, the proposed CBCDS algorithms can reduce fractional pel search points up to 81.4%, respectively with the PSNR lost about 0.05dB.
