차량으로 구성된 애드 혹 네트워크에는 GPSR과 같은 지리기반 라우팅 프로토콜이 매우 적합하고 유용한 것으로 알려져 있다. 그러나 전송 범위를 벗어난 stale 노드를 이웃노드로 유지할 수 있으며, 탐욕모드의 정책에 의해서 stale 노드가 다음 릴레이 노드로 선정되는 우선순위가 높은 문제점이 있다. 또한 유용한 정보들이 복구모드의 평탄화 과정중에 제거될 수 있다. 본 논문은 적응적 이웃노드 리스트 관리기법(ANM)과 새로운 복구모드를 위한 탐욕 경계우위 라우팅(GBSR) 방안을 제안한다. 각 노드는 임의 이웃의 이전과 현재의 위치를 비교 반영함으로써 이웃노드 리스트상의 stale 노드 문제를 해결한다. 어떤 노드가 로컬최대(local maximum)에 직면하면 경계우위 그래프를 이용하여 복구한다. 따라서 제안된 복구모드는 패킷 전달율을 높이는 반면에 복구에 소요되는 시간을 줄인다. 네트워크 시뮬레이션을 이용하여 성능을 분석한 결과 제안된 프로토콜의 성능이 GPSR보다 우수한 것으로 평가되었다.
Geo-graphical routing protocols as GPSR are known to be very suitable and useful for vehicular ad-hoc networks. However, a corresponding node can include some stale neighbor nodes being out of a transmission range, and the stale nodes are pone to get a high priority to be a next relay node in the greedy mode. In addition, some useful redundant information can be eliminated during planarization in the recovery mode. This paper deals with a new recovery mode, the Greedy Border Superiority Routing(GBSR), along with an Adaptive Neighbor list Management(ANM) scheme. Each node can easily treat stale nodes on its neighbor list by means of comparing previous and current Position of a neighbor. When a node meets the local maximum, it makes use of a border superior graph to recover from it. This approach improve the packet delivery ratio while it decreases the time to recover from the local maximum. We evaluate the performance of the proposed methods using a network simulator. The results shown that the proposed protocol reveals much better performance than GPSR protocol. Please Put the of paper here.
