분산 해쉬 테이블(DHT : Distributed Hash Table) 기반의 P2P는 기존 Unstructured P2P 방식의 단점을 보완하기 위한 방식이다. DHT 알고리즘을 사용하면 빠른 데이터 검색을 할 수 있고, 피어 개수에 무관하게 검색 효율을 유지할 수 있다. DHT 방식의 피어들은 카우팅 테이블을 최신으로 유지하기 위해 주기적으로 메시지를 보낸다. 모바일 환경의 경우, DHT 방식의 피어들은 라우팅 테이블을 최신으로 유지하고 요청 실패를 줄이기 위해서 빠른 주기로 메시지를 보내야 한다. 하지만 이로 인해, 전체 네트워크의 트래픽은 증가하게 된다. 본 논문에서는 리액티브 라우팅 테이블 업데이트 방식을 이용하여 기존 DHT에서의 라우팅 테이블 업데이트에 따른 부하를 줄이는 기법을 제안한다. 주기적으로 자신의 라우팅 테이블을 업 데이트하는 기존 방식(Proactive)과 달리, 제안된 방식에서는 데이터 요청이 들어 왔을 때만 라우팅 테이블을 업데이트하는 방식(Reactive)을 사용한다. 제안된 방식은 버클리 대학에서 만들어진 Chord 시뮬레이터(I3)를 이용하여 실험을 수행하였다. 실험을 통하여 제안된 방식이 기존 방식에 비해 성능이 향상되었음을 확인하였다.
A DHT(Distributed Hash Table) based P2P is a method that compensates disadvantages of the existing unstructured P2P method. If a DHT algorithm is used, it can do fast data search and maintain search efficiency independent of the number of peers. The peers in a DHT method send messages periodically to keep the routing table updated. In a mobile environment, the peers in a DHT method should send messages more frequently to keep the routing table updated and reduce the failure of requests. However this results in increasing the overall network traffic. In this paper, we propose a method to reduce the update load of a routing table in the existing DHT by updating it in a reactive way. In the proposed reactive method, a routing table is updated only if a data request is coming whereas it is updated periodically in the existing proactive method. We perform experiments using Chord simulator(I3) made by UC Berkely. The experimental results show the performance improvement of the proposed method compared to the existing method.
