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부산시 하천퇴적물의 유기 오염도 평가
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  • 부산시 하천퇴적물의 유기 오염도 평가
  • Evaluation of Organic Sediments Qualities for the Urban Streams in the Busan City
저자명
이준기,김석구,송재홍,이태윤,Lee. Jun-Ki,Kim. Seog-Ku,Song. Jae-Hong,Lee. Tae-Yoon
간행물명
대한환경공학회지
권/호정보
2009년|31권 11호|pp.975-982 (8 pages)
발행정보
대한환경공학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 연구는 부산시에 위치한 하천들에 대한 기본적인 퇴적물 데이터와 현재의 오염상태에 대한 정보를 제공하기 위한 목적으로 수행되었다. 먼저 부산시 하천중 14곳을 선정하고 대상하천의 퇴적물을 채집하였다. 그리고 퇴적물특성을 알아보기 위해 퇴적물의 화학적산소요구량, 강열감량, 유기탄소, 원소분석을 실시하였고 그 결과 퇴적물의 화학적산소요구량, 강열감량, 유기탄소, 총질소 함량이 각각 1.20~75.07 mg/L, 0.19~11.54 %, 0.23~34.21%, 0.76~3.46%로 나타났다. 퇴적물의 분석 데이터를 각각 USEPA 퇴적물 환경기준과 캐나다 온타리오 퇴적물 환경기준과 비교해 본 결과, COD, 강열감량, 총유기탄소 값으로 평가했을 경우 보수천과 구덕천이 다른 하천에 비해 상대적으로 심하게 오염된 것으로 평가되었지만 총질소 값으로 비교해 본 결과 결과적으로 모든 하천이 심한 오염상태인 것으로 평가 되었다. 최종적으로 퇴적물COD와 수분함량, 회분함량, 강열감량, 유기탄소량, 총질소, 총인과의 상관관계를 알아보기 위해 Linear 모델에 최소자승법을 적용해 fitting 하였고 그 결과 모든항목에서 퇴적물COD와 높은 상관관계 (r=0.9664~0.8501)를 띔을 알 수 있었다.

기타언어초록

The purpose of this study is to offer informations about the current conditions and basic data of stream sediments in Busan city. So we first select 14 urban streams and collect sediment samples. Then, COD, proximate analysis, volatile solid, organic carbon content and elemental analysis were conducted to determine characteristics of the sediments. Results show that COD, volatile solid, Organic carbon content, T-N of sediment are determined in the range of 1.20~75.07 mg/g, 0.19~11.54%, 0.23~34.21% and 0.76~3.46%, respectively. Analysis data of sediments were compared with USEPA sediment quality standards and ontario sediment quality guidelines. As a result, when compared with COD, volatile solid and organic carbon content values, Bosucheon and Gudeokcheon are relatively heavily contaminated than the remainder sampling sites. But when compared with T-N values, all of sites were evaluated as seriously contaminated. Finally, for the determination of the correlations between sediment COD and moisture contents, ash contents, volatile solid, total organic carbon, total nitrogen and total carbon, linear model was fitted to the data using a least-squares algorithm. As a result, Linear model was well fitted to each data with good values of the correlation coefficient (r=0.9664~0.8501).