본 논문에서는 하이드로폰으로 측정한 지진음 데이터를 가지고 20 MSVQ 알고리즘을 이용하여 자연지진음과 인공지진음을 식별하였다. 지진음 식별을 위한 특징 파라미터로는 스펙트럼 대역별 에너지, MFCC를 사용하였으며, 실험을 통하여 식별에 적합한 특징 파라미터 차수를 결정하였다. 2개의 특징 파라미터를 가지고 20 MSVQ 알고리즘으로 식별한 결과 MFCC를 사용하였을 경우에 99.9%, 스펙트럼 에너지 파라미터는 83.9%의 식별결과를 얻었다. 본 논문에서 제안한 파라미터와 알고리즘을 사용하여 지진음을 식별한 결과 성능이 매우 우수함을 확인하였다.
This paper proposes an identification technique to discriminate natural and artificial seismic sounds by using the 20 MSVQ algorithm with the data measured by using a hydrophone. Spectrum band energy and MFCC were used as representative parameters for sake of discriminating natural and artificial seismic sounds, and the orders of characterized parameters were determined through experiments. As a result of using 20 MSVQ algorithm with the 2 characterized parameters, MFCC had 99.9% and the spectrum energy parameter had 83.9% percent of success. It was verified that it is extremely accurate when seismic sounds were discriminated by using the method suggested by this paper.
