본 논문에서는 효율적으로 Text-To-Speech (TTS) 데이터베이스를 압축하기 위해서 개선된 adaptive multi-rate wideband (AMR-WB) 음성 부호화 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안된 알고리즘은 불필요한 common bit-stream (CBS)을 제거하고, 파라미터의 델타 코딩 방식과 특정 화자에 종속적인 Huffman coding을 접목하여 음질 저하 없이 비트율을 낮추고자 하였다. 또한, 최소한의 음질 손실로 최대의 비트율 개선 효과를 볼 수 있는 손실 압축 방식도 제안하였다. 기존의 12.65 kbit/s AMR-WB 코덱에 CBS 제거를 포함한 무손실 압축 방식을 적용한 결과 음질 저하 없이 최대 12.40%의 비트율 개선 효과를 나타냈다. 또한, 손실 압축방식에서는 20.00% 비트율 개선 시 PBSQ로 0.12 정도의 음질 저하가 발생했다.
This paper presents an improved adaptive multi-rate wideband (AMR-WB) algorithm for the efficient Text-To-Speech (TTS) database compression. The proposed algorithm includes unnecessary common bit-stream (CBS) removal and parameter delta coding combined with speaker-dependent huffman coding to reduce the required bit-rate without any quality degradation. We also propose lossy coding schemes to produce the maximum bit-rate reduction with negligible quality degradation. The proposed lossless algorithm including CBS removal can reduce bit-rate by 12.40% without quality degradation compared with the 12.65 kbps AMR-WB mode. The proposed lossy algorithm can reduce bit-rate by 20.00% with 0.12 PESQ degradation.
