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Weak Laws of Large Numbers for Weighted Sums of Fuzzy Random Variables
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  • Weak Laws of Large Numbers for Weighted Sums of Fuzzy Random Variables
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저자명
Hyun. Young-Nam,Kim. Yun-Kyong,Kim. Young-Ju,Joo. Sang-Yeol
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2009년|16권 3호|pp.529-540 (12 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, we present some results on weak laws of large numbers for weighted sums of fuzzy random variables taking values in the space of fuzzy numbers of the real line R. We first give improvements of WLLN for weighted sums of convex-compactly uniformly integrable fuzzy random variables obtained by Joo and Hyun (2005). And then, we consider the case that the averages of expectations of fuzzy random variables converges. As results, WLLN for weighted sums of convexly tight or identically distributed case is obtained.