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Model Averaging Methods for Estimating Implied and Local Volatility Surfaces
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  • Model Averaging Methods for Estimating Implied and Local Volatility Surfaces
  • Model Averaging Methods for Estimating Implied and Local Volatility Surfaces
저자명
Kim. Nam-Hyoung,Lee. Jae-Wook,Han. Gyu-Sik
간행물명
Industrial engineering & management systems : an international journal
권/호정보
2009년|8권 2호|pp.93-100 (8 pages)
발행정보
대한산업공학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, we review widely used methods to extract local volatility surfaces (LVSs) from implied volatility surfaces (IVSs) and suggest a model averaging method for constructing implied and local volatility surfaces weighted by trading volumes. It makes use of model averaging method by means of bandwidth priors, and then produces a robust LVS estimation. The method is shown to provide the information about the confidence interval of estimators as well as a rather less variable weighted mean value for the IVS and LVS. To show the merits of our proposed method, we conduct simulations on equity-linked warrants (ELWs) with reasonable and acceptable results.