본 연구는 향상된 중심배열 정렬 위상 펼침 방법(ICASPL)을 제안하고 자기공명 위상 영상을 재구성하여 성능을 평가하였다. 제안된 방법을 수행하기 위해 2% 한천젤에 0.6mM/l를 첨가한 팬텀을 제작하여 임상용젠작하5T 자기공명영상와젠상용화된 무릎코일을 이용하여 MR위상영상을 얻었다. 획득된 k 공간 자료는 PC로 옮긴 뒤 매트랩 프로그램을 이용하여 영상을 재구성하였다. 제안된 ICASPU의 오차를 2차 회귀분석읕 이용하여 기존의 중심배열 정렬 위상 펼침과 비교 평가하였다. 그 결과 기존의 ICASPU방법에 비해 제안된 ICASPU방법이 5배 정도 오차가 향상된 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 향상된 중심배열 정렬 위상 펼침 방법을 이용한 위상영상 펼침의 유용성을 확인하였으며, 향후 위상 정보를 포함한 영상 적용에 매우 유용할 것이라 기대된다.
This study proposed an improved center array-sequencing phase unwrapping (ICASPU) algorithm. 2% agarose phantom dopped with 0.6mM/l MnCl2 was used with clinical 1.5T MRI system and commercial knee coil. Obtained k-space data(raw-data) was transmitted to PC and reconstructed into phase image with MATLAB software. Previous center array-sequence phase unwrapping algorithm wascompared with proposed ICASP algorithm using second order regression analysis. As a result, we found that the amount of error on proposed ICASPU method is less about 5 times than that of previous CASPU method. In this study, we exploit improved Center array-sequence phase unwrapping algorithm and expect to apply to images including phase informations.
