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효율적인 자기 주도적 학습 진단을 위한 문제 출제 알고리즘
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  • 효율적인 자기 주도적 학습 진단을 위한 문제 출제 알고리즘
저자명
김은정,Kim. Eun-Jung
간행물명
한국해양정보통신학회논문지
권/호정보
2009년|13권 8호|pp.1608-1614 (7 pages)
발행정보
한국해양정보통신학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

이러닝 문제은행기반 출제시스템에서 많은 학습자들은 난이도에 따른 자동 출제 문제들을 기반으로 스스로를 진단함으로써 자기 주도적으로 학습을 진행한다. 이러한 방식에서 학습자들의 효율적인 자기 주도적 학습 진행을 위해서는 정당한 방법으로 출제되는 문제가 무엇보다 중요하다. 본 논문에서는 효율적인 자기 진단 평가를 위해, 평가의 종류에 따라 난이도뿐만 아니라 학습 범위와 문제의 키워드를 함께 고려하는 새로운 방법의 문제 출제 알고리즘을 제시한다. 이는 기존의 난이도만을 고려한 자동 출제 방식에 비해 자기 주도적 학습자에게 보다 효과적인 학습 진단 방법을 제공할 수 있다.

기타언어초록

Many learners on E-learning databank based selection system making self-directed progress with learning by diagnosis oneself based on automatically selection questions using degrees of difficulty. This methods is most important to choose a questions using right a way for effective self-directed learning progress of learners. This paper present new question selection algorithms consider for degree of difficulty, scope of learning and keyword of questions according to examination type. This algorithm providers more effective learning diagnosis methods as compared with previous algorithm consider for only degrees of difficulty.