본 논문에서는 새로운 에지 방향 보간법을 이용한 디인터레이싱 알고리즘에서의 단점인 큰 복잡도와 완만한 에지에서의 보간 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안한다. 완만한 에지에서의 보간 성능을 향상시키기 위해 인접한 참조 화소의 수를 증가시켰으며, 이로 인해 발생 되는 화질 열화를 줄여주기 위해 인접한 패턴을 검색한 후 적응적으로 인접 참조 화소 수를 적용하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 많은 연산량을 줄여주기 위해 에지영역 이외의 부분에서는 연산량이 작은 간단한 알고리즘을 적용하였다. 다양한 영상을 통한 모의 실험에서 기존의 알고리즘 보다 객관적 주관적 화질에서 개선된 성능을 보인다.
This paper proposes a method to reduce the complexity and improve the performance for gentle-slope edges which is the disadvantage of deinterlacing algorithm using the new edge-directed interpolation. To improve the performance for gentle-slope edges, the proposed algorithm increases the number of neighboring reference pixels. To reduce the artifacts and the computational complexity, the proposed algorithm adaptively determines the number of neighboring reference pixels. With computer simulations for a variety of images, it shows that the proposed algorithm provides improved performance in PSNR and subjective evaluation compared with the existing algorithm.
