캐시 에너지의 소비 전력을 줄이기 위해 필터 캐시가 제안되었다. 이와 같은 필터 캐시의 사용으로 인해 50% 이상의 전력 사용 감소 효과를 가져왔으나, 상대적으로 시스템 성능은 평균 20% 가량 감소되었다. 필터 캐시의 사용으로 인한 이 같은 성능 감소를 최소화하기 위해서, 여러 가지 형태의 필터 캐시 예측가 제안 되었다. 본 논문에서는 기존에 제안된 주요 필터 캐시 예측 모델들을 소개하며, 각각의 방식에 있어서의 핵심 특징 및 해당 방식의 문제점을 분석한다. 분석 결과, 필터 캐시의 참조 실패를 야기하는 기존 방식의 중요한 문제점을 확인하였으며, 이를 바탕으로 본 논문에서는 개선된 형태의 새로운 필터 캐시 예측기 모델을 제안한다. 제안된 방식은 MSB라 불리는 참조 비트를 고안하여 이를 기존의 필터캐시와 BTB에 새롭게 활용한다. 본 논문에서 제안된 방식의 성능을 검증하기 위해 SimpleScalar 시뮬레이터와 MiBench 응용 프로그램을 활용하여 모의실험을 수행하였다. 실험 결과 제안된 방식은 기존 방식 대비, 필터 캐시 예측 실패율, 필터 캐시 활용률 및 전력 소모량 시간 지연 등 모든 면에서 평균 5%의 성능 향상을 가져 왔다.
Filter cache has been introduced as one solution of reducing cache power consumption. More than 50% of the power reduction results from the filter cache, whereas more than 20% of the performance is compromised. To minimize the performance degradation of the filter cache, the predictive filter cache has been proposed. In this paper, we review the previous filter cache predictors and analyze the problems of the solutions. As a result, we found main problems that cause prediction misses in previous filter cache schemes and, to resolve the problems, this paper proposes a new prediction policy. In our scheme, some reference bit entries, called MSBs, are inserted into filter cache and BTB, to adaptively control the filter cache access. In simulation parts, we use a modified SimpleScalar simulator with MiBench benchmark programs to verify the proposed filter cache. The simulation result shows in average 5% performance improvement, compared to previous ones.
