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VS-FCM: Validity-guided Spatial Fuzzy c-Means Clustering for Image Segmentation
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  • VS-FCM: Validity-guided Spatial Fuzzy c-Means Clustering for Image Segmentation
  • VS-FCM: Validity-guided Spatial Fuzzy c-Means Clustering for Image Segmentation
저자명
Kang. Bo-Yeong,Kim. Dae-Won
간행물명
International journal of fuzzy logic and intelligent systems
권/호정보
2010년|10권 1호|pp.89-93 (5 pages)
발행정보
한국지능시스템학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper a new fuzzy clustering approach to the color clustering problem has been proposed. To deal with the limitations of the traditional FCM algorithm, we propose a spatial homogeneity-based FCM algorithm. Moreover, the cluster validity index is employed to automatically determine the number of clusters for a given image. We refer to this method as VS-FCM algorithm. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through various clustering examples.