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응급상황에서의 음성인식을 위한 필터기 구현
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  • 응급상황에서의 음성인식을 위한 필터기 구현
저자명
조영임,장성순,Cho. Young-Im,Jang. Sung-Soon
간행물명
한국지능시스템학회 논문지
권/호정보
2010년|20권 2호|pp.208-213 (6 pages)
발행정보
한국지능시스템학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

일반적으로 음성인식 시스템의 사용에 가장 저해되는 요소에는 배경 잡음을 들 수 있다. 잡음은 음성인식 시스템의 성능을 저하시키고, 이로 인해 사용 장소의 제약을 많이 받게 되는 이유가 된다. 이런 잡음의 영향을 해결하기 위해 본 논문에서는 음질 향상에 목적을 두고 신호단계에서부터 잡음성분을 제거하는 필터 중 FIR필터의 대역통과를 이용하여 일반적으로 사람의 음성 주파수 영역과 잡음 영역을 추출한 정보를 토대로 Wiener 필터를 구현, 그 성능을 향상하여, 전송되어지는 음성신호구간에서 잡음구간과 음성구간에 따라 잡음을 유연하게 처리하도록 구현하였다.

기타언어초록

Generally, the mal factor for speech recognition is the background noise in speech recognition. The noise is the reason to reduce the speech recognition performance. Owing to the fact, the place to recognize is very important. To improve the recognition performance from the sound having noise, we implemented the noise filtered Wiener filter at the signal process step which adopted the FIR filter. In FIR filter, it deal with the filtered speech signal which is appropriate frequency range of human speech frequency range. Therefore, we make the recognition system distinguish between noise and speech sound from the incoming speech signal.