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평면 곡선에 기반한 다중 임계값 결정
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  • 평면 곡선에 기반한 다중 임계값 결정
저자명
단나,서석태,박혜공,권순학,Duan. Na,Seo. Suk-T.,Park. Hye-G.,Kwon. Soon-H.
간행물명
한국지능시스템학회 논문지
권/호정보
2010년|20권 2호|pp.279-284 (6 pages)
발행정보
한국지능시스템학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Boukharouba 등에 의해서 제안된 평면 곡선(Plane curve) 분석 기법은 히스토그램 누적분포함수에 기반한 마루-골(Peak-Valley) 탐색을 통한 임계값 결정 기법이다. 그러나 이 기법의 경우 평면 곡선을 구성하는 과정에서 외부 변수의 설정이 요구되며, 그에 따라서 구성된 평면 곡선의 형태가 달라지고 마루-골 검출에 영향 준다. 따라서 본 논문에서는 엔트로피에 기반하여 평면 곡선 구성을 구성하기 위한 최적의 변수값을 설정하며, 설정된 변수 값에 기반한 다중 임계값 결정기법을 제안한다. 다수 영상에 대한 모의실험과 기존 히스토그램 기반의 임계값 결정법과의 비교 및 검토를 통해 제안한 기법의 효용성을 보인다.

기타언어초록

The plane curve approach which was proposed by Boukharouba et. al. is a multi-threshold selection method through searching peak-valley based on histogram cumulative distribution function. However the method is required to select parameters to compose plane curve, and the shape of plane curve is affected according to parameters. Therefore detection of peak-valley is effected by parameters. In this paper, we propose an entropy maximizing-based method to select optimal plane curve parameters, and propose a multi-thresholding method based on the selected parameters. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by multi-thresholding experiments on various images and comparison with other conventional thresholding methods based on histogram.