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인공신경망 이론을 적용한 3단 축류압축기의 다분야 통합 최적설계
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  • 인공신경망 이론을 적용한 3단 축류압축기의 다분야 통합 최적설계
저자명
홍상원,이세일,강형민,이동호,강영석,양수석,Hong. Sang-Won,Lee. Sae-Il,Kang. Hyung-Min,Lee. Dong-Ho,Kang. Young-Seok,Yang. Soo-Seok
간행물명
유체기계저널
권/호정보
2010년|13권 6호|pp.19-24 (6 pages)
발행정보
유체기계공업학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

The demands for small, high performance and high loaded aircraft compressor are increased in the world. But the design requirements become increasingly complex to design these high technical engines, the requirement of the design optimization become increased. The optimal design result of several disciplines show different tendencies and nonlinear characteristics of the compressor design, the multidisciplinary design optimization method must be considered in compressor design. Therefore, the artificial Neural Net method is adapted to make the approximation model of 3-stage axial compressor design optimization for considering the nonlinear characteristic. At last, the optimal result of this study is compared to that of previous study.