천공커버법칙은 기상청에서 제공하는 전운량을 활용하여 천공 상태를 결정할 수 있으며, HCI(Hourly Clearness Index) 방법은 측정된 태양의 수평 일사량을 이용하여 천공 상태를 결정한다. HCI 방법에는 Erbs et al. 방법(1982)과 Orgill and Holland 방법(1977) 등이 있으나, 이와 같은 기존의 방법은 약 30여 년전에 수립된 것으로 현재의 대기 상황과 다소 다르기 때문에 실제 전운량에 의한 천공 상태와 차이를 보인다. 본 연구의 목적은 HCI에 의한 천공 구분 방법을 개선하고자 하는데 있으며, 이에 기상청 데이터를 이용한 천공커버법칙에 의한 천공상태와 측정된 수평 일사량을 이용한 HCI의 천공상태를 비교 분석하여 기존 HCI 방법의 시간별 보정 방법을 제안하였다. 그 결과, 보정된 HCI 방법이 기존의 HCI 방법에 비해 천공별 유사성이 다소 향상되었다.
Sky cover method can be used to determine sky condition by cloud amount of the Korea Meteorological Administration. And, HCI (Hourly Clearness Index) method is another method determined by measured horizontal global radiation data. The results of the HCI methods of Erbs et al. (1982), Orgill and Hollands (1977) seem to be not good enough because of the air pollution such as smog phenomenon or yellow sand phenomenon and so on. Therefore, HCI should be corrected. The aim of this study is to improve HCI. Therefore, this study is to analyze and compare on the sky conditions from Sky cover method and HCI, and then presents hourly correction factor based on Sky 채팩 method. The results of corrected HCI improved.
