국내의 LNG 터미널은 일반적으로 대형화 되어있다. 그런데 이런 대형화된 터미널의 안전한 관리를 위해서는 전 시설에 대한 온도 관측이 필요하며 따라서 터미널 내 모든 시설에는 온도센서가 다수 존재한다. 하지만 터미널의 운영, 관리 및 안전사고 예방을 위해서 또 파악해야 하는 정보 중 하나가 유량인데 보통 부족한 경우가 많다. 그런데 배관의 온도 정보는 유량과 밀접한 관련을 맺고 있고 이를 통해 유량은 몇 가지 가정을 통해서 쉽게 추산할 수 있다. 이렇게 발생된 유량 데이터는 오차를 갖고 있을 수 있기 때문에 이를 정상상태 데이터 보정(steady state data reconciliation)을 활용하면 보다 신뢰성 있는 데이터를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 이러한 LNG 터미널 데이터 보정 방법에 대해 설명하고 사례연구를 통해 얼마나 신뢰성 있는 데이터를 제공하는지에 대해서 기술하고자 한다.
Especially in Korea, LNG terminals commonly have huge scale because of the high demand of natural gas, and for the safe operation of terminal wide observation on temperature is necessary. That is the reason why the terminal has thermometer all over the facility but another information, flow rate, is insufficient. By the way, in pipeline, temperature difference is highly related with flow rate and with some simple assumptions, we can estimate flow rate. And through the steady state data reconciliation, the flow rate data become more reliable. In this research, we will study about flow rate data reconciliation method for LNG terminal and case study.
