본 연구에서는 울산광역시에 대한 LiDAR 자료를 적용하여 각각의 해상도에 따른 다양한 DEM을 생성하기 위해 격자내의 LiDAR 포인트의 수를 조절하였다. 기본적인 LiDAR 자료는 1m 간격의 포인트를 가지므로, 등간격으로 포인트를 제거해 1, 5, 10, 30, 50, 100m의 크기로 해상도에 따른 포인트의 수를 조절하여 침수해석의 지형자료로 적용하였다. 본 연구에서는 울산 태화강과 그 지류인 동천유역을 대상으로 200년 빈도의 확률강우량을 적용하여 유출해석을 실시하였으며, 국내의 홍수위험지도 사업에 적용되었던 2차원 침수해석 모형인 FLUMEN 모형을 적용한 침수해석 결과를 이용하여 LiDAR 자료의 밀도에 따른 2차원 침수해석의 영향을 분석하였다. 본 연구의 결과는 LiDAR 측량으로 얻어진 DEM자료를 사용할 때, 침수양상을 효과적으로 표현할 수 있는 홍수위험지도 제작을 비롯한 홍수방어계획의 수립에 필요한 경제적이고 효율적이며 정확성을 유지하는 최적의 격자공간밀도를 결정하는데 기초자료가 될 것으로 기대된다.
In this study, the points of LiDAR were modified in order to generate various DEM resolutions by applying LiDAR data in Ulsan. Since the LiDAR data have points with 1m intervals, the number of points for each resolution was modified to the size of 1, 5, 10, 30, 50, 100m by uniformly eliminating the points. A runoff analysis was performed on Taehwa river and its tributary, Dongcheon, with 200 year rainfall exceedance probability. 2-dimensional inundation analysis was performed based on the density of LiDAR data using FLUMEN, which was used to establish domestic flood risk map. Once DEM data obtained from LiDAR survey are used, it is expected that the study results can be used as data in determining optimal grid spacing, which is economical, effective and accurate in establishing flood defence plans including the creation of flood risk map.
