컨텐츠 및 프라이버시 보호는 최근 보급되기 시작한 네트워크 기반 비디오 감시 시스템의 주요한 이슈가 되고 있다. 특히, 배터리로 동작하는 임베디드 시스템 기반의 비디오 센서가 압축 및 암호화 과정을 실시간으로 처리해야 하는 환경에서 실시간 요구사항과 에너지 효율성을 동시에 만족시키는 것은 쉽지 않은 문제이다. 본 논문에서는 비디오 감시 데이터를 압축 및 암호화하는 멀티코어 기반 솔루션을 제안하고, 제안 방법의 효율성을 실시간 처리와 에너지 소비 관점에서 평가한다. MPEG2/AES를 이용한 실험 결과, 실시간을 만족하는 범위 내에서 멀티코어 기반의 제안 방법이 통상적인 싱글코어 기반의 방법에 비하여 최대 30배까지 에너지 효율성을 개선할 수 있음을 확인하였다.
Content security and privacy protection are important issues in emerging network-based video surveillance applications. Especially, satisfying both real-time constraint and energy efficiency with embedded system-based video sensors is challenging since the battery-operated sensors need to compress and protect video content in real-time. In this paper, we propose a multicore-based solution to compress and protect video surveillance data, and evaluate the effectiveness of the solution in terms of both real-time constraint and energy efficiency. Based on the experimental results with MPEG2/AES software, we confirm that the multicore-based solution can improve the energy efficiency of a singlecore-based solution by a factor of 30 under the real-time constraint.
