블로그 내에는 다수의 사용자들에게 컨텐츠를 파급시키는 영향력 있는 사용자들이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 사용자들을 파급 파워 유저라고 정의하고, 이러한 사용자들을 파악하는 방법에 대하여 논의한다. 본 논문에서는 블로그 연결망에서 파급 파워 유저를 파악하기 위해서 독립 전파 모델을 이용하는데, 독립 전파 모델의 수행을 위해서는 사용자들 간의 동화확률로서 실질적인 값을 부여하는 것이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 재생산 파워의 개념과 이를 계량화하는 방법을 제안하고, 사용자의 컨텐츠 파워와 재생산 파워를 이용하여 사용자 간의 동화확률을 부여하는 방안을 제안한다. 끝으로, 실제 블로그 연결망에서 제안하는 기법과 기존의 기법을 이용하여 파워 유저들을 파악하는 실험을 수행하고, 결과를 비교 및 분석한다.
For business purposes, it is important to identify diffusion power users, a group of users who have big influence on other users in diffusing content. In this paper, we use the independent cascade model for determining diffusion power users, and to do so, we need a method for calculating the assimilation probability between users. This paper proposes the concepts of user delivery power and a way to quantifying the value of this. User delivery power is used to compute the assimilation probability with user content power. We analyze the proposed method by comparing its performance with those of existing methods through experiments using a real blog network data.
