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Asymptotic Properties of the Disturbance Variance Estimator in a Spatial Panel Data Regression Model with a Measurement Error Component
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  • Asymptotic Properties of the Disturbance Variance Estimator in a Spatial Panel Data Regression Model with a Measurement Error Component
  • Asymptotic Properties of the Disturbance Variance Estimator in a Spatial Panel Data Regression Model with a Measurement Error Component
ㆍ 저자명
Lee. Jae-Jun
ㆍ 간행물명
한국통계학회 논문집
ㆍ 권/호정보
2010년|17권 3호|pp.349-356 (8 pages)
ㆍ 발행정보
한국통계학회
ㆍ 파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
ㆍ 주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

The ordinary least squares based estimator of the disturbance variance in a regression model for spatial panel data is shown to be asymptotically unbiased and weakly consistent in the context of SAR(1), SMA(1) and SARMA(1,1)-disturbances when there is measurement error in the regressor matrix.

키워드

Asymptotic unbiasednessconsistencymeasurement errorspatial panel

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