터보 부호화된 시공간 블록 부호(space-time block coding; STBC) 방식을 사용하는 디지털 통신 시스템에서는 STBC 방식에서 어떻게 연판정 값을 제공하느냐가 터보 부호의 성능과 밀접하게 관련되어 있기 때문에 세심한 주의가 필요하다. 본 논문에서는 이와 같은 시스템의 수신단에서 터보 부호의 복호화기에 들어가는 STBC 복호화기의 출력 값인 연판정 검출(soft decision detection; SDD) 값의 정확도의 정도에 따른 성능을 살펴본다. 최근 유사 직교 STBC(quasi-orthogonal STBC; QO-STBC) 방식의 복호 과정에서 발생하는 잡음 향상 효과를 완화시키기 위한 방식으로써 잡음 백색화 필터(noise whitened filter)를 이용한 방식이 제안되어 성능 향상 및 복잡도 개선에 도움이 될 수 있음이 밝혀진 바 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 잡음 백색화 필터를 이용한 QO-STBC 방식에 대한 보다 명확한 수학적 분석 결과를 제시하고, 이에 적합한 SDD 방식을 제안한다.
The performances of turbo-coded space-time block coding (STBC) schemes are subject to how soft decision detection (SDD) information are generated from the STBC decoder. For this reason, we have to pay particular attention to estimation of SDD. In this paper, we evaluate the performance of a turbo coded STBC scheme depending on the accuracy of the SDD. Recently, a new quasi orthogonal STBC (QO-STBC) scheme using a noise whitened filter was proposed in order to reduce noise enhancing effect of zero forcing detection process. This QO-STBC scheme was proven to be efficient in computational complexity compared to the other conventional QO-STBC schemes. In this paper, we first present detailed mathematical analysis on the noise whitened QO-STBC scheme, and by using the result we propose the optimum SDD method.
