목적 : 조영증강 MR 혈관조영술을 이용하여 경동맥의 기하학(geometry)을 측정하고, 경동맥 기하학과 임상요인 사이의 상관관계를 분석하고자 하였다. 대상 및 방법 : 2007년 1월부터 6월까지 대동맥궁 상부 조영증강 MR 혈관조영술을 시행한 216명을 대상으로 하였다. 동맥경화 위험인자(나이, 고혈압, 당뇨, 고지혈증, 흡연), 성별, 체중, 신장, 체질량지수를 조사하였다. MR 혈관조영술에서는 경동맥 기시부 유형, 경동맥의 굴곡도, 내경동맥 분지각, 내경동맥 비틀림, 대동맥궁 소-유형(bovine type) 여부를 평가하였다. 경동맥 기시부 유형은 위치에 따라 3단계로 분류하였다. 기하학 요소와 임상정보간의 상관관계를 회귀분석을 이용하여 분석하였다. 결과 : 경동맥 기시부를 종속변수로 한 다항 로지스틱 회귀분석에서 나이가 많을수록 경동맥 기시부 1형의 빈도가 높았고, 체질량지수가 클수록 2형, 3형일 빈도가 높았다. 좌, 우측 경동맥의 굴곡도의 평균은 각각 $240.9{pm}69.0^{circ}$과 $154.4{pm}55.0^{circ}$였다. 다변량 회귀분석에서 고혈압 환자와 여자, 나이, 체질량지수가 클수록 경동맥의 굴곡도가 증가하였다. 내경동맥 분지각, 내경동맥 비틀림, 대동맥궁 소-유형은 통계분석에서 임상정보와 유의한 상관관계를 보이지 않았다. 결론 : 경동맥 기하학에 나이, 체질량지수, 성, 고혈압 여부가 영향을 미칠 수 있다. 이러한 정보는 대동맥궁 및 경동맥의 영상정보가 없는 경우, 경동맥 기하학 예측 및 침습적 혈관내 시술 전략 수립에 도움이 될 것이다.
Purpose : To evaluate the geometry of carotid artery by assessing the images of contrast-enhanced MR angiography (CE-MRA) and interrelationships between the geometry of carotid artery and clinical factors. Materials and Methods : 216 consecutive patients who performed supraaortic CE-MRA with fast spoiled gradient-echo imaging were included. Their medical records were reviewed for variable information including risk factors predictive of generalized atherosclerotic disease (age, hypertension (HTN), diabetes mellitus, hyperlipidema, and smoking), sex, body weight, height, and body mass index (BMI). We reviewed the CE-MRA with carotid origin (3 types), carotid artery tortuosity, angle of internal carotid artery bifurcation, the type of aortic arch branching, and the presence of the coiling of carotid artery. Results : Multinomial logistic regression analysis showed that significantly contributed clinical backgrounds for carotid origin were the age and the BMI. With an increase of age at 1, the probability that the type of carotid origin become from type 1 to type 2 was 0.9 times (p=0.004) in right carotid artery (RCA), 0.9 times (p = 0.031) in left carotid artery (LCA), 0.9 times that are likely to be type3 from type 2 (p<0.001) in RCA and 0.9 times in LCA (p=0.009). Increase in BMI at 1 increased odds of becoming type 2 as 1.1 times (p = 0.067) in RCA, 1.1 times (p=0.009) in LCA and increased chance of becoming type 3 as 1.2 times (p = 0.001) in RCA, 1.2 times (p=0.003) in LCA. Mean value of right and left carotid tortuosity were $240.9{pm}69.0^{circ}$and $154.4{pm}55.0^{circ}$, respectively. Conclusion : The BMI, age, sex and presence of HTN affects the geometry of carotid arteries, the site of origin and tortuosity of carotid artery specifically.
