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NEW CONDITIONS ON EXISTENCE AND GLOBAL ASYMPTOTIC STABILITY OF PERIODIC SOLUTIONS FOR BAM NEURAL NETWORKS WITH TIME-VARYING DELAYS
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  • NEW CONDITIONS ON EXISTENCE AND GLOBAL ASYMPTOTIC STABILITY OF PERIODIC SOLUTIONS FOR BAM NEURAL NETWORKS WITH TIME-VARYING DELAYS
저자명
Zhang. Zhengqiu,Zhou. Zheng
간행물명
Journal of the Korean Mathematical Society
권/호정보
2011년|48권 2호|pp.223-240 (18 pages)
발행정보
대한수학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, the problem on periodic solutions of the bidirectional associative memory neural networks with both periodic coefficients and periodic time-varying delays is discussed. By using degree theory, inequality technique and Lyapunov functional, we establish the existence, uniqueness, and global asymptotic stability of a periodic solution. The obtained results of stability are less restrictive than previously known criteria, and the hypotheses for the boundedness and monotonicity on the activation functions are removed.