Fuzzy Testing of Independence in Bivariate Normal Distribution

Fuzzy Testing of Independence in Bivariate Normal Distribution
Fuzzy Testing of Independence in Bivariate Normal Distribution

ㆍ 저자명: 강만기,서현아,Kang. Man-Ki,Seo. Hyun-A
ㆍ 간행물명: 한국지능시스템학회 논문지
ㆍ 권/호정보: 2011년|21권 1호|pp.1-5 (5 pages)
ㆍ 발행정보: 한국지능시스템학회
ㆍ 파일정보: 정기간행물|ENG|
PDF텍스트
ㆍ 주제분야: 기타

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서지반출

영문초록

우리는 동의지수법에 의한 이변량정규분포의 변수 간 독립성에 대한 퍼지 상관 검정법을 제안하였다. 이를 위하여 퍼지 데이터의 조건을 제시하고, 퍼지 상관계수와 가설을 기각하고 채택할 정도를 위한 동의지수법을 정의하였다. 또한 예증을 위하여 한 이변량정규분포로부터 퍼지 표본을 추출하여 퍼지 상관계수를 이용한 최강력 불편 퍼지 검정법을 보였다.

기타언어초록

We furnished some properties of fuzzy testing of independence for correlation in a bivariate normal distribution by agreement index. First we present some restriction of the fuzzy data, define fuzzy sample correlation coefficient and agreement index for testing hypothesis with acceptance or rejection degree. Also, we show that UMP unbiased fuzzy test and drawing conclusions the fuzzy test.

키워드

애매한 자료 기각과 채택정도 퍼지가설검정 동의지수 vague data degree of acceptance and rejection fuzzy hypotheses testing agreement index

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