본 논문에서는 모바일 센서 네트워크(MSN: mobile sensor networks)에서의 트래픽 특성을 고려하여 제어 메시지를 최소화하고 노드의 이동성에 따른 빈번한 토폴로지 변화에 빠르게 대응할 수 있는 트래픽 적응형 라우팅(TAR: traffic adaptive routing) 프로토콜을 제안한다. AODV와 같이 MANET 환경에서 사용되는 기존의 라우팅 프로토콜들은 MSN 환경에서 사용될 수 있음에도 불구하고 불필요하게 많은 트래픽을 발생시킨다. TAR은 트래픽의 원인, 발생량, 패턴과 이동성을 분석하고 예측하여 이러한 오버헤드를 완화시킬 수 있으며, 동적인 토폴로지 변화에 빠르게 대용할 수 있는 경로 복구 알고리즘을 제공한다. TAR의 성능을 NS-2 시뮬레이터를 이용하여 AODV와 비교한 결과에 따르면 TAR은 제어 메시지 전송 수와 에너지 소비량을 최대 53% 절감하여 TAR이 기존의 MANET 라우팅 프로토콜보다 MSN 환경에 최적화되어 있음을 확인할 수 있다.
In this paper we propose a traffic adaptive routing protocol called TAR for mobile sensor networks (MSNs) where any node can move any time. Although MANET routing protocols can be used for MSN they generate too much unnecessary traffic for low mobility environment and also by assuming peer-to-peer communication patterns. TAR can mitigate such overheads by analyzing and predicting the source, volume, and the patterns of the traffic as well as those of the mobility. TAR also provides fast route recovery to dynamic topology changes. We have implemented TAR in the NS-2 simulator. Our experimental evaluation confirms that TAR can improve both the network and energy performance by up to 53 percent for MSNs compared to the MANET routing protocols.
