이 연구는 무인항공기 체계운용 효과도를 고려한 임무분석연구를 다룬다. 이 임무분석절차는 (1) 기본 MANA 모델 시나리오 생성, (2) 실험계획에 의한 입력변수조합 설계, (3) 기본 MANA 모델 시나리오와 설계된 입력변수조합과의 연결, (4) Data Farming 및 일괄처리에 의한 모델 수행, (5) 모델 수행결과의 통계분석 등 5단계로 이루어진다. 임무분석결과로 독립변수의 종속변수(운용 효과도)에 영향을 마치는 정도는 식별거리, 탐지 폭, 비행고도, 비행속도, 센서 개구각, 식별확률 순으로 작아지고, 기준 시나리오를 개선된 시나리오로 변경하여 운용할 경우 운용효과가 10.2% 증가할 수 있음을 제시한다.
This paper deals with a study on mission analysis considering the effectiveness measurement of UAV system operations. This mission analysis process is composed of 5 steps; (1) creation of a base model in MANA, (2) design of input parameter set using experiment design, (3) mapping input parameter set to the MANA scenario file, (4) data farming and model run in batch process, and (5) statistical analysis of the simulation result. In the result of this study, the effect of input parameter to the dependent parameter was shown to decrease in the order classification range, sweep width, height, speed, FOV(Field of view), and classification probability. The study also shows that the operational effectiveness of an improved scenario proposed can increase 10.2% from the base scenario.
