본 논문에서는 다수의 지상국을 이용하여 얻은 FDOA(Frequency Difference of Arrival) 측정값을 통해서 UAV(Unmanned Aerial Vehicle; 무인항공기) 추적 알고리즘의 이론적 경계인 CRLB(Cram$acute{e}$r-Rao Lower Bound)를 분석하였다. 첫째로 FDOA 측정값을 시간을 두고 모았을 때 CRLB에 주는 영향을 관찰하였고, 둘째로 지상국이 일정한 범위 안에서 무작위적 위치를 가질 때 그 범위에 따른 FDOA의 측정값이 어떤 특성을 갖는지 확인할 수 있었다. 또한 CRLB의 크기를 측정하여 CCDF(Complementary Cumulative Distribution Function)로 나타내어 성능을 비교, 분석하였다.
In this paper, the performances of Cram$acute{e}$r-Rao Lower Bound (CRLB) with Frequency Difference of Arrival (FDOA) measurements for Unmanned Aerial Vehicle (UAV) tracking are investigated. We focus on two cases: the influence on CRLB with FDOA measurements collected by time, and random distribution of Ground Stations (GSs). We derived the performance by gauging the size of CRLB through Complementary Cumulative Distribution Function (CCDF). From the simulation results, broader distribution of GSs and FDOA measurements by longer time bring about better performance.
