많은 양의 정보가 급격히 늘어나면서 데이터 저장과 관리의 효율성이 중요 문제로 부각되고 있다. 이러한 정보들은 그 가치와 중요도에 따라 적절한 방법으로 저장되어야 한다. 저장장치에 많은 정보를 보관할 때, 데이터 압축기법은 데이터 량을 감소시켜 저장공간을 확보하고 중요 데이터의 안전을 위해 지역적 분산 보관을 위한 원격지 데이터 전송 시 네트워크 비용 절감에 효과가 있다. 이러한 압축기법은 CPU 처리시간, 저장속도, 통신비용 등 다양한 요소들에 의해 그 성능에 영향을 받는다. 현재 다양한 특징들을 가진 수많은 상용 압축 프로그램들이 있다. 하지만, 압축 프로그램 제작사의 성능측정 결과와는 달리, 사용자의 시스템 사양이나 환경, 작업을 필요로 하는 데이터 및 기타 요소들로 인해 압축 성능에 많은 차이가 있다. 본 논문에서는 다양한 실제 환경의 각종 영향요소들을 고려하여 실제 데이터 파일의 신속하고 효과적인 전송/공유를 위한 최적의 압축기법 선택 방법을 제시하였고, 실험을 통하여 제안한 압축 알고리즘 선택 방법이 효용이 있음을 입증하였다.
As the amount of digital information is dramatically increasing, efficient data storing and managing is important research issue. These data must be stored by efficient methods according to their value and importance. When many data are stored in storage system, data compression schemes are used to save the storage space and to reduce the network cost. Data Compression methods are affected by many factors(CPU processing time, storing speed, network cost, etc,). There are many featured compression programs in real world. But, the bench mark data by vendors are not equal to actual usage performance because of many factors of system specifications, environments, and data features. We propose a model to choose proper data compression method for rapid and efficient transfer/share of the practical data. We find out the efficiency of the proposed method by many experiment results.
