본 논문에서는 다중 셀 환경에서 전체 생 용량을 향상시키기 위하여 부분공간 간섭 정렬 (Sub-space Interference Alignment) 기법을 위한 새로운 레퍼런스 벡터 설정 알고리즘을 제안한다. 송신단에서 임의의 동일한 레퍼런스 벡터를 사용하여 전송 벡터를 생성하고, 수신단에서 이와 직교하는 벡터를 사용하여 정렬된 간섭 신호를 제거하는 기존의 부분공간 간섭 정렬 기법의 경우, 사용되는 레퍼런스 벡터 및 채널 상황에 따라 전체 시스템 용량이 달라지는 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 레퍼런스 벡터와 채널의 변화에 의해 전체 시스템의 합용량이 변화하는 문제점 및 레퍼런스 벡터 원소들의 크기 분산이 작아질수록 합용량이 향상되는 경향을 보임을 분석한다. 이러한 분석을 바탕으로 새로운 레퍼런스 벡터 설정 방법으로 레퍼런스 벡터 원소들의 크기 분산을 고려하여 설정하는 알고리즘을 제안하며, 모의실험을 통해 기존 알고리즘과 비교하여 제안된 알고리즘이 평균적으로 약 50% 정도 향상된 합용량을 나타냄을 확인한다.
In this paper, novel sub-space interference alignment algorithms are proposed to boost the capacity in multi-cell environment. In the case of conventional sub-space alignment, arbitrary reference vectors have been adopted as transmitting vectors at the transmitter side, and the inter-cell interference among users are eliminated by using orthogonal vectors of the chosen reference vectors at the receiver side. However, in this case, sum-rate varies using different reference vectors even though the channel values keep constant, and vice versa. Therefore, the relationship between reference vectors and channel values are analyzed in this paper, and novel interference alignment algorithms are proposed to increase multi-cell capacity. Reference vectors with similar magnitude are adopted in the proposed algorithm. Simulation results show that the proposed algorithms provide about 50 % higher sum-rate than conventional algorithm.
